Početna Blog AI današnjice i AI ...

AI današnjice i AI budućnosti – budućnost umjetne inteligencije

Poslovanje 26 Apr, 2024 / trending topic
Tihana Rajnović

Autor:

Tihana Rajnović

Uz sve češći razgovor o strojnom učenju i umjetnoj inteligenciji te velikim jezičnim modelima i računalnom vidu, lako je izgubiti se u svim pojmovima.

Sve je teže pratiti što je što u svijetu umjetne inteligencije, bez da se uopće spomenu AI modeli budućnosti.

AI danas

Izgleda kao da svaki dan dolazi neki novi AI alat, bilo da se radi o generaciji slika, videozapisa, tekstova, dizajna, koda, glazbe ili nekoj drugoj vrsti sadržaja.

2016. je Snapchat Lens bio senzacija, pružajući korisnicima mogućnost korištenje filtera koji ih pretvara u psa ili ih šminka uživo na videu.

2024. najavljena je Sora, OpenAI model koji pretvara tekst u video. Za sada, može generirati videozapise duge do jedne minute i to na temelju napisanog opisa.

Slična dostignuća su postignuta ChatGPT generacijom teksta, Midjourney generacijom slika, GiHub Copilot pomoćnikom za programiranje te Galileo AI generacijom UI sučelja.

Broj korisnika AI alata više se nego udvostručio od 2020. do 2024., s očekivanjima da će broj korisnika porasti na preko 700 milijuna do 2030. godine.

S obzirom da 64% tvrtki smatra kako će AI povećati productivnost, vrlo je vjerojatan eksponencijalni rast broja AI korisnika.

Budućnost umjetne inteligencije

Svjedoci smo nevjerojatno brzog razvoja AI tehnologije, od neuronskih mreža do funkcionalnih AI modela.

Postavlja se pitanje, kako će izgledati AI tehnologija u budućnosti?

Umjetna uska inteligencija (ANI)

Umjetna uska inteligencija je AI dizajniran za obavljanje specifičnog zadatka.

Svi danas korišteni AI alati spadaju u ovu kategoriju, uključujući: chatbotove, sustave autonomne vožnje, sustave za detekciju prijevara, spam filteri, modeli za detekciju i prijevod jezika, sustavi preporuka te alati za pretvaranje slika u tekst.

Umjetna opća inteligencija (AGI)

Umjetna opća inteligencija je AI koji može naučiti kako se obavlja neki intelektualni zadatak na isti način kao i čovjek.

Svaka veća tvrtka koja razvija AI se trudi biti prva koja će stvoriti AI koji se oslanja na logiku umjesto programiranih algoritama.

Umjetna super inteligencija (ASI)

Umjetna super inteligencija je, za sada, hipotetski AI koji je inteligentniji i sposobniji od čovjeka.

Očekujemo da će ASI moći riješiti najteže probleme s kojima je čovječanstvo suočeno, stvoriti nove tehnologije koje nadilaze naše sposobnosti i pomoći nam u donošenju globalnih odluka.

Kako se približavamo općoj umjetnoj inteligenciji i budućnosti u kojoj ljudi oslanjaju na složenu tehnologiju za gotovo svaki zadatak, moramo pažljivo razmotriti etičke, društvene i ekonomske implikacije napretka AI-a.

Kako se približavamo općoj umjetnoj inteligenciji i budućnosti u kojoj ljudi oslanjaju na složenu tehnologiju za gotovo svaki zadatak, moramo pažljivo razmotriti etičke, društvene i ekonomske implikacije AI napretka.

AI automatizacija i budućnost rada

AI automatizacija uključuje upotrebu umjetne inteligencije kako bi se obavili zadaci za koje je prethodno trebala ljudska intervencija.

Moćniji AI alati transformiraju radna mjesta, čak i eliminirajući neka.

Generativni AI bi mogao izložiti ekvivalent 300 milijuna radnih mjesta automatizaciji. - Global Economics Analyst Briggs & Kodnani

Te informacije i nagađanja su dovele do uvjerenja kako će nas sve zamijeniti AI. Međutim, ne slažu se svi.

Mnogi tvrde kako će AI preuzeti sve ponavljajuće i monotone zadatke. To bi pružilo zaposlenicima priliku da se usredotoče na složenije i zanimljivije dijelove svog posla, rezultirajući većom produktivnosti i zadovoljstvom radnika.

Osim toga, povijesno gledano, gubitak radnih mjesta zbog automatizacije nadoknađen je stvaranjem novih poslova i zanimanja, što dodatno potiče ekonomski rast.

Budućnost AI modela u poslovanju

30. travnja 1993., svjetska mreža (World Wide Web) je postala dostupna široj javnosti.

Moguće je da će AI revolucija slijediti sličan obrazac transformacije svijeta kako je to učinio Internet.

Trenutačno se tvrtke utrkuju kako bi nadmašile konkurenciju implementacijom najnovijih AI alata, povećavajući produktivnost uz istovremeno smanjenje troškova.

44% poslovnih lidera planiraju implementirati AI u 2024, te s obzirom da visok interes, možemo očekivati porast upotrebe generativne umjetne inteligencije u svim industrijama.

Budućnost AI modela u obrazovanju

Kada se spomene AI i obrazovanje u istoj rečenici, prva stvar na koju bi mogli pomisliti su učenici koji koriste ChatGPT kako bi napisali domaću zadaću. Usprkos tome, AI ima veliki obrazovni potencijal.

Učenje kroz igru se može približiti učenicima uz pomoć AI baziranih obrazovnih igara, koje mogu pomoći učenicima lakše steći nove vještine u interaktivnom okruženju.

Korištenje adaptivnih platformi za učenje, inteligentnih sustava za podučavanje i chatbotova za podršku učenicima, može pomoći podržati učenike uz obrazovne programe prilagođene svakom pojedincu.

Čak i danas, upotreba napredne tehnologije kao što je virtualna stvarnost (VR) pomaže učenicima steći praktične vještine. U budućnosti, AI se može spojiti s takvim tehnologijama te revolucionirati učenje i podučavanje na svim razinama obrazovanja.

Navigacijom kroz tranziciju s tradicionalnog softvera na AI, pronalazimo velike mogućnosti, no možda još veće izazove.

Trenutni AI problemi, zajedno s mogućim negativnim posljedicama AI implementacije, zahtijevaju odgovornu inovaciju.

Nitko ne može sa sigurnošću reći što će nam donijeti AI revolucija, ali možemo biti sigurni da će do nje doći.

Povezani članci

Poslovanje Industry insights

Kontrolni popis za NIS2 usklađenost: Obavezne mjere kibernetičke sigurnosti

Direktiva o sigurnosti mrežnih i informacijskih sustava 2 ...

Tomislav Horvat 19 Aug, 2025
Pročitaj više
Poslovanje

Najčešće zamke NIS2 direktive i kako ih izbjeći

Ključne napomene o NIS2 zamkama koje treba izbjećiNIS2 nije ...

Tomislav Horvat 06 Aug, 2025
Pročitaj više
Poslovanje Industry insights

Ultimativni vodič za usklađivanje s NIS2 direktivom za 2025. godinu

Ključne točke o NIS2 usklađenostiŠiri opseg i vremenski ...

Tomislav Horvat 22 Jul, 2025
Pročitaj više
Poslovanje industry news

Umjetna inteligencija u javnom sektoru: Primjene i koristi za lokalnu upravu

Ključne točke o umjetnoj inteligenciji u javnom ...

Tomislav Horvat 17 Jun, 2025
Pročitaj više
razgovarajmo

imate ideju za projekt?

javite nam se!

Zakažite sastanak
svg bg