Ključne točke
Globalna eCommerce industrija, koja vrijedi ogromnih 5,92 bilijuna dolara, trenutno prolazi kroz velike promjene zahvaljujući razvoju generativne umjetne inteligencije (AI).
Korištenje AI tehnologije u logistici donijelo je značajne prednosti: 15% niže troškove, 35% bolje upravljanje zalihama i 65% veću kvalitetu usluge.
Tvrtke koje uvode AI rješenja u svoje poslovanje bilježe prosječan rast prihoda od 10-12%, a predviđa se da će do 2035. njihova profitabilnost porasti za 59%.
Do 2025. godine, AI će sudjelovati u čak 95% svih interakcija s kupcima, čime će postati ključan alat za komunikaciju u modernom poslovanju.
Personalizirane preporuke proizvoda, omogućene AI-om, mogu povećati prihod za nevjerojatnih 300%, podići stope konverzije za 150%, te povećati prosječnu vrijednost narudžbe za 50%.
Amazonov AI sustav preporuka trenutno generira čak 35% ukupne prodaje tvrtke, što jasno pokazuje koliko je učinkovit.
Zahvaljujući prognozama temeljenima na AI tehnologiji, pogreške u lancu opskrbe mogu se smanjiti za 30-50%, što rezultira 65% manjom izgubljenom prodajom i 10-40% nižim troškovima skladištenja.
Veličina tržišta i projekcije rasta
Globalna eCommerce industrija, vrijedna 5,92 bilijuna dolara, doživljava velike promjene zahvaljujući razvoju generativne umjetne inteligencije (AI).
U 2022. godini, korištenje AI-a u eCommerceu vrijedilo je 5,81 milijardu dolara, a predviđa se rast na 22,6 milijardi dolara do 2032. uz godišnju stopu rasta (CAGR) od 14,60%.
Između 2015. i 2021., globalna ulaganja u AI za eCommerce povećala su se više od četiri puta, naglašavajući brz rast.
Globalno AI tržište u maloprodaji, procijenjeno na 4,84 milijarde dolara u 2021., očekuje se da će dosegnuti 31,18 milijardi dolara do 2028.
Sektor konverzacijske umjetne inteligencije predviđa se da će dosegnuti vrijednost od 13,9 milijardi dolara do 2025.
Do 2030. godine, tržište eCommerce-a potpomognutog AI-om trebalo bi narasti na 16,8 milijardi dolara uz CAGR od 15,7%.
AI u eCommerce sektoru dosegnut će tržišnu vrijednost od 45,72 milijarde dolara do 2032., što ukazuje na iznimnu putanju rasta.
Prognoze sugeriraju da će AI tržište u eCommerceu uskoro dosegnuti 14 milijardi dolara.
U samo pet godina, tržište kupovine pomoću glasa naraslo je s 2 milijarde dolara u 2017. na 40 milijardi dolara u 2022.
Globalno tržište robotske tehnologije u skladištima, vrijedno 6,1 milijardu dolara u 2022., očekuje se da će se gotovo utrostručiti i doseći 16 milijardi dolara do 2030.
U Indiji, tržište AI-a u maloprodaji i eCommerceu trebalo bi dosegnuti 16.929,87 milijuna INR do 2028., što odražava značajan regionalni napredak.
AI usvajanje i implementacija u eCommerce sektoru
AI je glavni prioritet za 84% eCommerce tvrtki, što pokazuje njegovu ključnu ulogu u industriji.
Čak 83% rukovoditelja vidi AI kao strateški prioritet u svojim organizacijama.
80% tvrtki iz maloprodaje i eCommercea već koristi ili planira implementirati AI chatbotove za bolju interakciju s korisnicima.
Skoro 65% tvrtki planira povećati ulaganja u AI tehnologije tijekom iduće tri godine.
Više od 60% ispitanika iz maloprodaje namjerava proširiti ulaganja u AI infrastrukturu unutar 18 mjeseci.
Primjena AI-a u logistici dovela je do 15% nižih troškova, 35% boljeg upravljanja zalihama i 65% povećanja razine usluge.
78% eCommerce brendova već je uvelo ili planira integrirati AI tehnologije u svoje poslovanje.
Više od 50% eCommerce tvrtki koristi AI kako bi poboljšalo učinkovitost i performanse.
54% rukovoditelja u eCommerce sektoru vidi AI kao ključni alat za personalizaciju, dok ga samo 4% smatra nepotrebnim.
U SAD-u, 33% B2B eCommerce tvrtki potpuno je integriralo AI, dok je 47% u fazi procjene, a 3% nema planova za usvajanje AI-a.
Oko 28% vodećih online maloprodajnih tvrtki već koristi AI i strojno učenje u svom poslovanju.
Od 2019., usvajanje AI tehnologije među tvrtkama poraslo je za 270%, što ukazuje na sve veći utjecaj.
75% IT lidera slaže se da AI tehnologija značajno poboljšava sigurnost sustava.
Samo 1 od 10 trgovaca uspješno je implementirao personalizaciju na svim kanalima, što ukazuje na veliki prostor za poboljšanje.
Glavne prepreke za usvajanje AI-a uključuju sigurnost podataka i zabrinutost za privatnost (navode 44% direktora i 53% zaposlenika), nedostatak stručnosti u AI-u (navodi 28% direktora i 43% zaposlenika) te financijska ograničenja (navode 28% direktora i 34% zaposlenika).
Utjecaj AI tehnologije na prihode i profitabilnost
Tvrtke koje uvode AI strategije bilježe prosječan porast prihoda od 10-12%, dok se do 2035. predviđa povećanje profitabilnosti za 59%.
Do 2035., tehnologije temeljene na AI-u trebale bi povećati produktivnost poslovanja za 40%, transformirajući učinkovitost operacija.
Tvrtke koje koriste AI strategije postižu najmanje 20% dodatnih prihoda, što jasno pokazuje financijski utjecaj ove tehnologije.
AI vođene strategije omogućuju rast prihoda za najmanje 20%, uz smanjenje troškova u prosjeku za 8%, što povećava ukupnu profitabilnost.
Čak 79% tvrtki koje koriste AI u marketingu i prodaji prijavljuje veće prihode, pri čemu mnogi bilježe 20% dodatnih prihoda.
Više od 51% rukovoditelja povezuje integraciju AI-a s boljim performansama proizvoda, dok 35% ističe poboljšane sposobnosti donošenja odluka.
AI potpomognuto grupiranje proizvoda i personalizirane preporuke značajno povećavaju prosječnu vrijednost narudžbe, potičući rast prodaje.
Dostavljanje personaliziranih iskustava kupnje može povećati prihode u maloprodaji za 40%, naglašavajući važnost prilagođenih strategija.
Personalizirane preporuke proizvoda mogu dovesti do 300% povećanja prihoda, 150% rasta stope konverzije, i 50% rasta prosječne vrijednosti narudžbe.
Primjenom AI vođenih preporuka, očekuje se rast prodaje za 59%, što potvrđuje ulogu AI-a u povećanju prihoda.
Amazonov AI sustav preporuka odgovoran je za 35% godišnje prodaje tvrtke, naglašavajući učinkovitost sustava.
Netflix je uštedio 1 milijardu dolara potencijalno izgubljenih prihoda koristeći strojno učenje za poboljšanje preporuka.
AI personalizacija omogućuje 10-30% učinkovitiji marketing i stvara značajne uštede troškova.
Amazonova big data analitika, koja ažurira cijene svakih 10 minuta, povećala je godišnje profite za prosječnih 143%, pokazujući moć dinamičkog određivanja cijena.
Primjena AI-a u eCommerce-u dovodi do više od 25% poboljšanja zadovoljstva kupaca, prihoda ili smanjenja troškova, što naglašava višestruke prednosti.
AI tehnologija ima potencijal povećati profite za više od 15%, uz zadržavanje stabilnih razina prihoda.
Percepcije i preferencije potrošača
71% kupaca očekuje personalizirane interakcije, dok 76% osjeća frustraciju kad ta očekivanja nisu ispunjena.
63% kupaca smatra da AI preporuke proizvoda značajno utječu na njihove odluke o kupnji.
U 2024., 74% američkih potrošača vjeruje da AI poboljšava iskustvo kupnje, dok 6% smatra da ga pogoršava, a 21% kaže da nema utjecaja.
Skoro 49% kupaca želi češće kupovati kod trgovaca koji su izvrsni u personalizaciji.
83% potrošača otvoreno je za pregledavanje ili kupnju proizvoda putem razgovora temeljenih na porukama.
58% milenijalaca i više od 40% pripadnika Gen X i Baby Boom generacije preferiraju personalizirane preporuke proizvoda, dok 51% milenijalaca i oko 40% pripadnika Gen Z, Gen X i Baby Boom generacije preferira besprijekorne sustave plaćanja.
43% Baby Boom generacije aktivno odbija uključiti AI personalizaciju u svoje iskustvo kupnje.
Oko 22% korisnika preferira koristiti AI glasovne asistente umjesto tipkanja.
26% korisnika smatra da im AI glasovni asistenti omogućuju lakši pristup funkcijama.
Reakcije na AI u kupovini razlikuju se prema spolu: 9% muškaraca i 10% žena kaže da je AI poboljšao njihovo iskustvo, dok 13% muškaraca i 15% žena smatra da ga je pogoršao.
AI u korisničkoj podršci i chatbotovima
Do 2025., AI će upravljati s 95% interakcija s korisnicima, što naglašava njegovu ključnu ulogu u modernoj komunikaciji.
Do 2027., 25% tvrtki planira koristiti chatbotove kao primarni alat za korisničku podršku, dok će do 2030. čak 80% interakcija s kupcima biti vođeno AI sustavima.
AI chatbotovi već sada obrađuju 70% online razgovora s kupcima, pokazujući svoju učinkovitost i široku primjenu.
U 2020., čak 8 od 10 tvrtki uvelo je AI u svoje operacije korisničke podrške, što ukazuje na visok stupanj usvajanja.
Gotovo 48,9% američkih maloprodajnih tvrtki koristi AI za automatizaciju marketinga, dok 31% koristi virtualne agente i chatbotove za bolju angažiranost kupaca.
Trenutno, 23% tvrtki koristi AI chatbotove, a dodatnih 31% planira ih implementirati do 2024., što ukazuje na snažan trend rasta.
Facebook Messenger ima više od 300.000 aktivnih chatbotova, čime potvrđuje svoju poziciju kao vodeća platforma za chatbotove.
Smanjujući ovisnost o ljudskim agentima, AI omogućuje korisničku podršku 24/7 uz djelić troškova tradicionalnih metoda, redefinirajući dostupnost usluga.
AI chatbotovi dramatično skraćuju vrijeme rješavanja korisničkih upita, smanjujući ga s prosječnih 38 sati na samo 5,4 minute, što dokazuje njihovu učinkovitost.
U 2024., 24% američkih potrošača redovito koristi chatbotove tijekom kupovine, dok ih 61% cijeni zbog dostupnosti 24/7, a 45% zbog trenutnih odgovora.
Chatbot tvrtke Luxury Escapes povećao je stope odgovora na retargetiranje za 89%, ističući potencijal AI-a u angažiranju kupaca.
AI chatbotovi postali su ključni dio podrške u eCommerce sektoru, s primjerima poput Bank of America koji ih koristi za interakcije s klijentima u stvarnom vremenu.
Tržište automatizacije korisničke podrške pogonjeno AI-om očekuje se da će rasti s CAGR-om od 58,5%, dosežući vrijednost od 1 milijarde dolara, što naglašava njegov brzi razvoj.
AI u personalizaciji i preporukama
Personalizirane preporuke imaju značajan utjecaj, s 91% potrošača koji preferiraju brendove koji ih nude, dok je 80% sklonije kupovini kada su iskustva prilagođena, a 66% prestaje kupovati na web stranicama s nepersonaliziranim sadržajem.
Među eCommerce platformama, 71% nudi preporuke proizvoda, pri čemu su nordijske zemlje predvodnici – 90% kupaca tamo koristi prednosti personaliziranih prijedloga.
Čak 70% eCommerce rukovoditelja vjeruje da će AI poboljšati personalizaciju, dok 54% smatra da je ključan za poboljšanje funkcionalnosti pretraživanja na stranicama.
Zamjena tradicionalnih komunikacijskih kanala poput emaila s AI vođenim porukama može postići 13 puta veće stope klikanja.
AI personalizacija povećava rast, poboljšavajući akviziciju korisnika za 3-5%.
Tvrtke koje koriste AI za personalizaciju bilježe povećanje zadovoljstva i angažiranosti korisnika za 5-10%.
Korištenje AI za grupiranje proizvoda i prilagođene preporuke vodi do većih prosječnih vrijednosti narudžbi, potičući rast prihoda.
AI u marketingu i stvaranju sadržaja
84% marketinških stručnjaka prijavljuje usvajanje AI-a u prodaji i marketingu, što naglašava njegovu široku integraciju.
Čak 76% marketinških stručnjaka aktivno koristi AI alate za poboljšanje stvaranja sadržaja.
Među prodavačima na Amazonu, 34% koristi AI za kreiranje i optimizaciju ponuda, dok 14% koristi AI za marketing i sadržaj na društvenim mrežama, a 7% za istraživanje ključnih riječi i SEO.
Tijekom sljedeće godine, 10% tvrtki planira usmjeriti ulaganja prema AI vođenom stvaranju digitalnog sadržaja, što potvrđuje njegovu sve veću važnost.
Izvori
Precedence Research, Statista, Gartner, McKinsey, BairesDev, Forrester, Intersog, Ecommerce News, Influencer Marketing Hub, PR Newswire, Kimp, The Good, eMarketer, NVIDIA, PwC, eMarketer (Generative AI Impact), and Pew Research.