Ključne točke:
- Personalizirana iskustva povećavaju prodaju: AI analizira ponašanje kupaca kako bi pružio prilagođena iskustva kupovine, smanjujući troškove akvizicije do 50% uz istovremeno povećanje prihoda za 5-15%
- Revolucija u korisničkoj podršci i pretraživanju: AI chatbotovi odgovaraju na upite non-stop dok inteligentni sustavi pretraživanja razumiju složena pitanja i vizualne pretrage, stvarajući besprijekorno iskustvo otkrivanja koje tradicionalne ključne riječi ne mogu pružiti.
- Operativna izvrsnost: AI optimizira upravljanje zalihama i ispunjenje narudžbi, predviđajući potražnju i smanjujući troškove logistike za oko 15%, dok alati za dinamičko određivanje cijena maksimiziraju dobit kroz analizu tržišta u stvarnom vremenu.
- Poboljšana sigurnost i povjerenje: AI otkriva prijevare, provjerava autentičnost recenzija i identificira krivotvorine, štiteći ugled vašeg brenda i gradeći povjerenje kupaca u okruženju gdje 93% kupaca čita recenzije prije kupnje.
- Automatizacija marketinga: Od stvaranja sadržaja do personalizacije e-maila i optimizacije društvenih mreža, AI pojednostavljuje marketinške napore čineći ih učinkovitijima, pomažući tvrtkama da se učinkovito šire kroz višestruke kanale i globalna tržišta
1. Personalizirano iskustvo kupovine
Svijet trgovine potpuno se promijenio dolaskom tehnologije za personalizaciju. Danas nam obične preporuke više nisu dovoljne – želimo doživljaj skrojen baš po našoj mjeri.
Umjetna inteligencija proučava što smo prije kupovali i kako se ponašamo kao kupci da bi nam ponudila stvari koje nam se stvarno sviđaju. Prema istraživanju konzultantske kuće McKinsey, personalizirani marketing smanjuje troškove privlačenja novih kupaca čak za polovicu, a istovremeno povećava zaradu za 5-15%.
Zašto to djeluje? Oko 71% kupaca danas očekuje da će kupovina biti prilagođena njihovim željama. Tvrtke koje ulažu u personalizaciju ostvaruju 40% veću dobit od onih koje to ne rade.
Podaci o kupcima temelj su tih prilagođenih iskustava. Sustavi za preporuke poput Granifyja i Zeta Marketing platforme proučavaju stotine različitih podataka kroz razne kanale kako bi vam automatski predložili proizvode koji će vam se svidjeti.
Primjeri iz stvarnog života:
- Starbucks koristi umjetnu inteligenciju za davanje osobnih preporuka i razvio je uslugu "My Starbucks Barista" za naručivanje glasom
- North Face surađuje s IBM-ovim Watsonom koji vam pomaže pronaći savršenu jaknu postavljajući pitanja o tome kako ćete je koristiti i u kakvim vremenskim uvjetima
2. Pametni sustavi za pretraživanje i otkrivanje
Brzo pronalaženje proizvoda može napraviti veliku razliku u vašem iskustvu kupovine. Obrada prirodnog jezika (NLP) u potpunosti mijenja način na koji pretražujemo internet.
NLP pomaže računalima razumjeti ljudski jezik i namjere. Moderni sustavi prepoznaju sinonime, nose se s tipfelerima i rastavljaju riječi na njihove korijene. Kad se kombinira s vizualnim pretraživanjem, ti sustavi pomažu kupcima otkriti proizvode koje bi inače propustili.
Što čini ove sustave korisnima? Oni tumače složena pitanja poput "koliko USB portova ima ovaj laptop?" ili "radi li ova kamera u zatvorenom prostoru?". Samo ključne riječi ne mogu pružiti takvo razumijevanje.
Tvrtke u ovom području uključuju Clarifai, koji omogućuje vizualno pretraživanje automatskim označavanjem značajki na slikama.
AI algoritmi također prepoznaju komplementarne proizvode na temelju vizualnih signala poput veličine, boje i materijala, stvarajući preporuke koje odražavaju vaš unos pa čak i lokalne vremenske uvjete.
3. Chatbotovi i virtualni asistenti pokretani umjetnom inteligencijom
Korisnička podrška danas nadilazi ljudske agente s ograničenim radnim vremenom. AI chatbotovi sada odgovaraju na vaše upite u bilo koje doba dana.
Prema Statistici, 33% potrošača smatra chatbotove "vrlo učinkovitima". Sve više kupaca sada kupuje proizvode izravno putem chatbotova. Ovi digitalni asistenti rade non-stop, nikad ne trebaju pauzu i oslobađaju ljudske agente za složenije probleme.
Popularna rješenja uključuju Zendesk, Service Cloud tvrtke Salesforce i IBM. Osim osnovnih chatbotova, virtualni asistenti poput Alexe upravljaju kućnom automatizacijom, stvaraju popise za kupovinu i dovršavaju transakcije.
Brojke govore same za sebe:
- 58% B2B i 42% B2C tvrtki aktivno je koristilo chatbotove u 2022.
- 88% online kupaca imalo je barem jedan razgovor s chatbotom, a 69% ih je bilo zadovoljno
Macy's je surađivao s IBM-ovim Watsonom kako bi stvorio "Macy's On Call", mobilnog AI asistenta za kupovinu koji vam pomaže snaći se u trgovinama. Ovo predstavlja moćno rješenje za eTrgovine koje žele biti tamo gdje ste i vi.
4. Upravljanje zalihama i predviđanje potražnje
Održavanje pravih proizvoda na skladištu izazov je za online trgovce. Sustavi za upravljanje zalihama koji koriste AI olakšavaju ovaj posao.
Ovi AI sustavi analiziraju podatke o zalihama u stvarnom vremenu pomoću robota i prepoznavanja slika. Pametni algoritmi predviđaju potražnju kako bi optimizirali zalihe i smanjili višak, snižavajući troškove logistike za oko 15%.
Fellow AI je primjer kako AI transformira skladišta pomoću robota koji prate stanje u stvarnom vremenu. InVia Robotics nudi autonomne AI robote koji uzimaju i prevoze proizvode, povećavajući produktivnost pet puta.
Prednosti uključuju točnije predviđanje potražnje, poboljšano planiranje obnavljanja zaliha i uklanjanje uskih grla u opskrbnom lancu. Upravljanje narudžbama pomoću AI pruža vidljivost u radne procese kako bi se problemi identificirali prije nego što uzrokuju štetu.
Ova tehnologija pomaže vam donositi odluke temeljene na podacima o razinama zaliha, što rezultira manjim brojem nestašica koje frustriraju vaše kupce.
5. Optimizacija dinamičkog određivanja cijena
Postavljanje prave cijene dramatično utječe na prodaju i profit. Ovo je jedno od najdjelotvornijih područja gdje AI pomaže tvrtkama.
Alati pokretani umjetnom inteligencijom prilagođavaju cijene na temelju cijena konkurencije, troškova proizvodnje i potražnje potrošača. To vam omogućuje brzu reakciju kad se tržišni uvjeti promijene.
Umjetna inteligencija može se koristiti u određivanju cijena na više načina:
- Otkrivanje optimalnih cjenovnih točaka za povećanje profita
- Omogućavanje vremenski ograničenih promocija za kupce s jakom namjerom kupnje
- Praćenje asortimana konkurencije po proizvodu i brendu
- Upozoravanje kad konkurentima ponestane artikala, što omogućuje strateško povećanje cijena
AI tehnologije iza dinamičkog određivanja cijena maksimiziraju profitne marže kroz analizu ponude i potražnje. Alati za analizu asortimana pružaju stalnu vidljivost u ponudu konkurencije.
Industrija e-trgovine značajno profitira od ovih mogućnosti. Primjeri kako AI čini određivanje cijena sofisticiranijim uključuju automatizirano praćenje konkurencije i dinamičke strategije popusta koje uče koji pristupi najbolje funkcioniraju za različite segmente kupaca.
6. Automatizirano stvaranje sadržaja
Ručno pisanje opisa proizvoda za tisuće artikala troši ogromne resurse. Generativna AI mijenja ovu situaciju za vlasnike e-trgovina.
AI alati sada pišu opise proizvoda u velikom opsegu, oslobađajući vaš tim da se fokusira na strategiju. Nekoliko alata pokretanih umjetnom inteligencijom predvodi ovaj prostor:
- Frase.io i Outranking stvaraju jedinstvene tekstove bez plagijata za vaša ciljna tržišta
- Hostinger Website Builder nudi alat AI Writer koji generira kratke tekstove na temelju odabrane teme
- FeedHive i Buffer automatiziraju proizvodnju sadržaja za društvene mreže na različitim platformama
Prednosti se protežu i na vizuale. AI alati za slike proizvoda mogu promijeniti pozadine, smjestiti proizvode u nove postavke ili stvoriti lifestyle fotografije, pomažući vašim dizajnerima usavršiti slike proizvoda.
Kako vaše potrebe za sadržajem rastu, ovi alati pomažu vam učinkovito povećati proizvodnju uz zadržavanje dosljednosti na svim dodirnim točkama s kupcima.
7. Tehnologija vizualnog pretraživanja
Tekstualne pretrage funkcioniraju kad znate što želite. Ali što ako vidite nešto što vam se sviđa, ali ne znate kako se zove? Tu umjetna inteligencija mijenja način kupovanja.
Ova tehnologija vam omogućuje da učitate sliku i pronađete slične proizvode na platformama eTrgovine. Pinterest je bio pionir ovog pristupa, omogućujući vam da odaberete predmete na fotografijama i pronađete slične proizvode. Google Lens otišao je korak dalje, omogućujući pretraživanje pomoću učitanih ili novouslikanih fotografija.
AI alati poput Clarifaija automatski označavaju i organiziraju sadržaj označavanjem značajki na slikama. eBayev Image Clean-up koristi uvjetna slučajna polja za odvajanje prednjeg plana slike od pozadine, pomažući poboljšati vizualni prikaz oglasa bez profesionalne opreme.
Mnoge e-trgovine usvojile su ovu tehnologiju jer povezuje offline i online iskustva. Kad u stvarnom životu uočite nešto što vam se sviđa, AI alati vam pomažu odmah to pronaći online.
8. Analiza podataka o kupcima i segmentacija
Moderne trgovine prikupljaju ogromne količine podataka, ali prava vrijednost dolazi iz analize. Strojno učenje pretvara sirove informacije u praktične uvide.
AI analizira podatke brzo i precizno otkrivajući obrasce koje ljudski analitičari možda propuste. Koristeći strojno učenje, tvrtke mogu segmentirati kupce na temelju tipova osobnosti, a ne samo demografije.
Integracija AI s podatkovnim sustavima automatizira dosadne zadatke poput unosa podataka, ažuriranja i čišćenja u velikom opsegu.
Tvrtke poput Trendalyticsa pokazuju što je moguće pregledavanjem 4 milijuna proizvoda tjedno i praćenjem 20.000 profila na društvenim mrežama kako bi identificirale trendove. Ove mogućnosti pokretane AI-jem i strojnim učenjem pomažu vam odrediti u koje proizvode ulagati i kada.
AI omogućuje bolje donošenje odluka u područjima opskrbnog lanca, operacija, marketinga i korisničke službe.
9. Otkrivanje i sprječavanje prijevara
Sigurnosni problemi rastu usporedno sa širenjem eTrgovine. Globalni gubici zbog otkrivanja prijevara s plaćanjima dosegnuli su procijenjenih 41 milijardu dolara između 2020. i 2022.
AI rješenja odlično prepoznaju sumnjive obrasce u velikim skupovima podataka. Tehnologija otkriva prijevare analizom karakteristika transakcija i povijesnih podataka koji bi mogli promaknuti ljudskom oku.
Uobičajene prijetnje u e-trgovini uključuju prijevare s plaćanjem, lažne kupnje i krađu identiteta. AI sustavi za otkrivanje prijevara identificiraju sumnjive obrasce poput netočnih adresa za dostavu u stvarnom vremenu.
Ovi alati pružaju višestruke koristi za svaku online trgovinu. Amazon koristi AI za borbu protiv lažnih recenzija i inflacije ocjena. Chicago startup 3PM Marketplace Solutions uočava krivotvorene proizvode analizom stope objava računa i potencijalno lažnih recenzija.
Ova e-commerce rješenja pomažu zaštititi vašu online trgovinu od financijskih gubitaka uz istovremeno građenje povjerenja kupaca.
10. Autentifikacija i upravljanje recenzijama
Budući da 93% kupaca čita recenzije prije kupnje, autentične recenzije iznimno su važne. Ovo predstavlja važnu primjenu AI-ja u izgradnji povjerenja kupaca.
AI pomaže identificirati i filtrirati lažne recenzije. Amazonov AI sustav strojnog učenja daje prednost recenzijama potvrđenih kupovina u rezultatima pretraživanja. Recenzije koje su korisnici označili kao korisne dobivaju prednost kroz ove sustave.
Snaga AI-ja dolazi iz prepoznavanja obrazaca. Tehnologija analizira tekstualne obrasce, stilove pisanja i formatiranje kako bi otkrila lažne recenzije i "bombardiranje recenzijama" — kada nezadovoljni kupci potiču druge da ostave lažne negativne recenzije.
AI sustavi za recenzije označavaju sumnjive obrasce i otkrivaju hashtagove koji ukazuju na koordinirane napade. Mnoge AI inicijative fokusiraju se na ovo područje jer autentične recenzije grade povjerenje u vaš brend kada kupci ne mogu fizički pregledati proizvode prije kupnje.
11. AI strategije retargetiranja
Većina posjetitelja ne konvertira pri prvom posjetu. Marketinške kampanje koje ponovno povezuju s potencijalnim kupcima poboljšavaju stopu konverzije.
AI gradi uže segmente publike koristeći povijest pregledavanja i druge podatke. To omogućuje personalizaciju oglasa za ponovno ciljanje, povećavajući vjerojatnost konverzije. Tvrtke koje koriste AI vide impresivne rezultate — Carrefour Taiwan zabilježio je 20% veću stopu konverzije koristeći Appierovo rješenje za ponovno ciljanje.
Postoji više načina za korištenje ponovnog ciljanja:
- Bilježenje vremena koje kupci provode u fizičkim trgovinama za online remarketing
- Korištenje prepoznavanja lica za praćenje interesa za proizvode za kasnije ponovno ciljanje, gdje je to zakonski dopušteno uz pristanak kupca
- Pružanje rješenja za generiranje novih potencijalnih kupaca na temelju obrazaca ponašanja
AI softver pomaže smanjiti napuštanje košarice praćenjem kupaca koji ostavljaju neplaćene artikle. AI može podići vaš remarketing na novu razinu s relevantnim komunikacijama temeljenim na specifičnim napuštenim proizvodima.
12. Preporuke proizvoda i unakrsna prodaja
Predlaganje pravih proizvoda potiče dodatnu prodaju. Sustavi preporuke proizvoda pokretani umjetnom inteligencijom analiziraju obrasce kako bi davali pametne prijedloge.
Velike eTrgovine poput Amazona vode u ovom području. Njihove preporuke pojavljuju se na temelju aktivnosti na stranici i prošlih kupnji. Netflix slijedi slično, preporučujući sadržaj na temelju interakcija s kategorijama.
Koristeći umjetnu inteligenciju, eBay prikuplja povratne informacije korisnika kako bi preporučio artikle korisnicima sa sličnim ponašanjem. Ovi AI sustavi postaju pametniji s vremenom kroz kontinuirano učenje.
Umjetna inteligencija u eTrgovini stvara nekoliko mogućnosti:
- Unakrsna prodaja prilikom plaćanja za povećanje prosječne vrijednosti narudžbe
- Identificiranje komplementarnih proizvoda koji će vjerojatno rezultirati dodatnim kupnjama
- Stvaranje offline iskustva kupovine online predlaganjem artikala koje biste inače propustili
SHEIN demonstrira učinkovitu implementaciju, koristeći AI za prikazivanje relevantnih proizvoda dok pregledavate, stvarajući besprijekorno iskustvo otkrivanja novih proizvoda.
13. Integracija glasovne trgovine
Kupovina glasom predstavlja rastući segment eTrgovine. Ova tehnologija omogućuje vam naručivanje putem pametnih zvučnika koristeći jednostavne naredbe.
Integracija AI s glasovnim pretraživanjem omogućuje praktične metode kupnje. Amazonova Alexa prednjači, omogućujući naručivanje putem glasovnih naredbi s provjerom obrazaca za sigurnost.
Amazon je poboljšao Alexa aplikaciju za iOS i Android kako bi omogućio kupovinu pokrenutu AI tehnologijom u pokretu. Tvrtke koje koriste ovu tehnologiju uključuju Starbucks s "My Starbucks Barista" i 1-800-Flowers koji omogućuje slanje cvijeća glasom.
Glasovna trgovina nudi jasne prednosti eliminiranjem potrebe za tipkanjem. Optimizacija glasovnog pretraživanja pomaže vašim AI slučajevima u e-trgovini da se pojave u rezultatima za korisnike pametnih zvučnika.
Kako pametni zvučnici postaju uobičajeniji, glasovna kupovina koristeći novu AI tehnologiju vjerojatno će se povećati. Glasovni asistenti obrađuju prirodni jezik kako bi razumjeli vašu namjeru i kontekst, stvarajući besprijekorno iskustvo naručivanja.
14. Otkrivanje krivotvorenih proizvoda
Lažni proizvodi štete brendovima i razočaravaju kupce. AI u e-trgovini pomaže identificirati krivotvorine prije nego što dođu do potrošača.
AI platforma identificira krivotvorene proizvode analizom detalja proizvoda, karakteristika brenda i standarda kategorije. Učinkoviti AI modeli analiziraju faktore poput stope objavljivanja računa i sumnjivih recenzija.
AI detekcija proizvoda štiti ugled brenda jer krivotvorine loše kvalitete negativno utječu na percepciju potrošača. Tvrtke poput Corseacha kombiniraju AI i stručnost u industriji kako bi otkrile i uklonile krivotvorine na svim online kanalima.
Nakon identificiranja krivotvorina, tvrtke mogu podnijeti zahtjeve za uklanjanje na platformama poput eBaya ili Amazona, čuvajući prihode i održavajući povjerenje kupaca.
15. Optimizacija ispunjenja narudžbi
Učinkovita dostava proizvoda kupcima ostaje izazov. E-trgovine sve više se okreću najboljim AI rješenjima.
Sustavi upravljanja narudžbama pokretani AI tehnologijom pružaju vidljivost u stvarnom vremenu u sve aspekte radnog procesa. Nedavni AI razvoji u ovom području su impresivni — sustavi sada određuju prioritete dostave i predviđaju usmjeravanje narudžbi.
Budućnost umjetne inteligencije u ispunjenju narudžbi izgleda obećavajuće. Inteligentne narudžbe smanjuju neučinkovitosti poput "slijepih primopredaja" između proizvođača i mjesta dostave, koje prema McKinseyju koštaju američko gospodarstvo oko 95 milijardi dolara godišnje.
Korištenje AI sustava u skladištima e-trgovine može povećati produktivnost do pet puta prema tvrtki InVia Robotics. Njihovi autonomni roboti uzimaju i prenose proizvode zajedno s ljudskim radnicima.
AI vam može pomoći proaktivno identificirati potencijalne poremećaje u radu, ublažiti rizike i pružiti vidljivost zaliha u stvarnom vremenu za izgradnju povjerenja kupaca.
16. Analiza raspoloženja kupaca
Razumijevanje kako se kupci osjećaju pruža neprocjenjive uvide. Analiza raspoloženja pokretana AI tehnologijom pretvara povratne informacije u korisne podatke za donošenje odluka.
Ovi sustavi analiziraju komentare na više kanala kako bi razumjeli raspoloženje. Omogućuju eTrgovinama kako bi odgovorile na negativne komentare prije nego što problemi eskaliraju.
AI softver prati spominjanja na društvenim mrežama kako bi procijenio percepciju brenda i identificirao probleme u nastajanju. Ovo vam pomaže:
- Odrediti prioritete odgovora korisničke službe na temelju hitnosti i emocionalnog sadržaja
- Prepoznati trendove u zadovoljstvu kroz različite proizvode i regije
- Otkriti suptilne promjene u raspoloženju koje bi mogle ukazivati na probleme
AI poboljšava analizu raspoloženja obrađujući ogromne količine povratnih informacija, nadopunjujući ljudske analitičare u hibridnim pristupima.
17. AI za marketing na društvenim mrežama
Upravljanje društvenim mrežama na više platformi izazov je čak i za posvećene timove. AI može pojednostaviti ove napore.
AI alati za društvene mreže održavaju dosljedne rasporede objavljivanja. Tvrtke poput FeedHivea i Buffera automatiziraju proizvodnju i objavljivanje sadržaja. Lately i Emplifi određuju optimalno vrijeme objavljivanja za maksimalni angažman.
Postoji više načina korištenja umjetne inteligencije za društveni marketing:
- Analiziranje trendova za informiranje o strategijama proizvoda
- Praćenje tisuća društvenih profila za identificiranje novih obrazaca
- Prenamjena sadržaja na različitim platformama s odgovarajućim prilagodbama
AI tehnologije smanjuju vrijeme potrebno za učinkoviti društveni marketing uz istovremeno praćenje spominjanja brenda i raspoloženja na platformama.
Tvrtke koje najbolje koriste ove alate kombiniraju automatizaciju s ljudskim nadzorom. Dok AI upravlja rasporedom i osnovnom analizom, vaši marketingaši razvijaju strategiju i stvaraju temeljni sadržaj.
18. Lokalizirana iskustva kupaca
Kupci diljem svijeta očekuju iskustva prilagođena njihovoj lokaciji i kulturi. AI alati to omogućuju čak i manjim tvrtkama.
Tehnologija stvara personalizirane lokalne preporuke na temelju lokacije kupca. Wayblazer pokazuje primjere kako AI može odgovoriti na specifične upite temeljene na lokaciji poput "gdje mogu ići na penjanje po stijenama na medenom mjesecu?"
AI pomaže tvrtkama na više načina:
- Olakšavanje međunarodne kupnje kroz automatsku konverziju valuta
- Stvaranje višejezičnog sadržaja prilagođenog kulturološkim nijansama
- Personaliziranje preporuka na temelju lokalnog vremena i regionalnih preferencija
Ove mogućnosti pomažu vam proširiti se na nova geografska tržišta s prilagođenim pristupima, stvarajući relevantnije iskustvo za globalne kupce bez potrebe za zasebnim timovima za svaku regiju.
19. Automatizacija email marketinga
Email ostaje jedan od najučinkovitijih marketinških kanala. Umjetna inteligencija transformira način na koji stvarate i optimizirate kampanje.
AI alati za pisanje poput Flowritea i Rytra koriste obradu prirodnog jezika za pisanje emailova. Oni sastavljaju poruke o odabranim temama ili generiraju odgovore u odgovarajućem tonu.
AI omogućuje sofisticiranije pristupe:
- Analiziranje stope otvaranja za optimizaciju vremena i sadržaja
- Segmentiranje email lista na temelju ponašanja i preferencija
- Stvaranje personaliziranih naslova koji povećavaju stope otvaranja
- Predviđanje najboljeg vremena za slanje emailova određenim kupcima
Ove mogućnosti pomažu tvrtkama učiniti email marketing učinkovitijim. Preporuke proizvoda unutar emailova postaju relevantnije, a praćenja napuštene košarice postaju personaliziranija s poticajima za dovršetak kupnje.
20. Vizualni merchandising
Izgled online trgovine i prezentacija proizvoda značajno utječu na prodaju. E-trgovci koriste AI za optimizaciju ovih elemenata na temelju podataka, a ne nagađanja.
Tehnologija poboljšava izglede temeljene na ponašanju kupaca i optimizira pozicioniranje proizvoda da odgovara načinu na koji stvarno pregledavate i kupujete. Mogućnosti virtualnog isprobavanja pomažu vam vizualizirati proizvode prije kupnje, smanjujući nesigurnost.
AI pomaže tvrtkama u nekoliko vizualnih područja:
- Stvaranje 360-stupanjskih prikaza proizvoda za interaktivna iskustva
- Analiziranje koje slike dovode do viših stopa konverzije
- Održavanje dosljedne estetike brenda na digitalnim izlozima
Vizualno prepoznavanje pomaže vam pronaći proizvode slične onima koje ste prethodno pregledavali, stvarajući prirodnije obrasce pregledavanja slične kupovini u fizičkoj trgovini i smanjujući stope povrata postavljanjem točnih očekivanja.
21. Optimizacija stope konverzije
Pretvaranje posjetitelja u kupce predstavlja krajnji cilj svake online trgovine. AI identificira prilike za poboljšanje ovih stopa kroz analizu podataka i testiranje.
Tehnologija pomaže tvrtkama uspjeti na više načina:
- Identificiranje napuštenih košarica za personalizirano praćenje
- Analiziranje podataka o putovanju kupca za pronalaženje i popravak uskih grla konverzije
- Personaliziranje odredišnih stranica na temelju izvora prometa i povijesti
- Testiranje više elemenata stranice istovremeno za pronalaženje optimalnih dizajna
Prema Statistici, tvrtke koje koriste ove pristupe vide prosječno povećanje prihoda od 10-12%. Ova poboljšanja dolaze od rješavanja specifičnih točaka trenja, a ne općenitih promjena.
Male prilagodbe često daju značajne rezultate. Nešto jednostavno poput položaja gumba može dramatično utjecati na stope konverzije. AI identificira ove prilike kroz kontinuirano testiranje i analizu vašeg ponašanja.
Želite li koristiti AI u svojoj online trgovini?
Budimo iskreni - održati vašu online trgovinu ispred konkurencije nije lako. Upravo ste pročitali o svim tim nevjerojatnim načinima na koje AI može pomoći, od pokazivanja kupcima proizvoda koje će stvarno voljeti do osiguravanja dovoljno zaliha bez vezivanja gotovine.
Izazov? Pretvoriti ove ideje u stvarnost za vaš posao.
Tu mi uskačemo. U Gaussu gradimo AI rješenja koja odgovaraju specifičnim potrebama vaše online trgovine. Govorimo i tehnološkim i maloprodajnim jezikom, tako da ne morate preko noći postati AI stručnjak.
Kako pomažemo online trgovcima poput vas:
- Stvaramo sustave koji rade s onim što već imate
- Fokusiramo se na rješenja koja vam stvarno donose novac
- Brinemo o složenim tehničkim stvarima kako biste se vi mogli fokusirati na svoj posao
- Počinjemo s vašim problemima, a ne s blještavom tehnologijom
Mnoge online trgovine čekaju predugo da se prilagode. Vaši konkurenti vjerojatno već istražuju ove alate.
Dogovorite sastanak s Gaussom već danas i istražimo kako AI može transformirati vašu online trgovinu.