SADRŽAJ:
- AI danas
- Budućnost umjetne inteligencije
- AI automatizacija i budućnost rada
- Budućnost AI modela u poslovanju
- Budućnost AI modela u obrazovanju
Uz sve češći razgovor o strojnom učenju i umjetnoj inteligenciji te velikim jezičnim modelima i računalnom vidu, lako je izgubiti se u svim pojmovima.
Sve je teže pratiti što je što u svijetu umjetne inteligencije, bez da se uopće spomenu AI modeli budućnosti.
AI danas
Izgleda kao da svaki dan dolazi neki novi AI alat, bilo da se radi o generaciji slika, videozapisa, tekstova, dizajna, koda, glazbe ili nekoj drugoj vrsti sadržaja.
2016. je Snapchat Lens bio senzacija, pružajući korisnicima mogućnost korištenje filtera koji ih pretvara u psa ili ih šminka uživo na videu.
2024. najavljena je Sora, OpenAI model koji pretvara tekst u video. Za sada, može generirati videozapise duge do jedne minute i to na temelju napisanog opisa.
Slična dostignuća su postignuta ChatGPT generacijom teksta, Midjourney generacijom slika, GiHub Copilot pomoćnikom za programiranje te Galileo AI generacijom UI sučelja.
Broj korisnika AI alata više se nego udvostručio od 2020. do 2024., s očekivanjima da će broj korisnika porasti na preko 700 milijuna do 2030. godine.
S obzorm da 64% tvrtki smatra kako će AI povećati productivnost, vrlo je vjerojatan eksponencijalni rast broja AI korisnika.
Budućnost umjetne inteligencije
Svjedoci smo nevjerojatno brzog razvoja AI tehnologije, od neuronskih mreža do funkcionalnih AI modela.
Postavlja se pitanje, kako će izgledati AI tehnologija u budućnosti?
Umjetna uska inteligencija (ANI)
Umjetna uska inteligencija je AI dizajniran za obavljanje specifičnog zadatka.
Svi danas korišteni AI alati spadaju u ovu kategoriju, uključujući: chatbotove, sustave autonomne vožnje, sustave za detekciju prijevara, spam filteri, modeli za detekciju i prijevod jezika, sustavi preporuka te alati za pretvaranje slika u tekst.
Umjetna opća inteligencija (AGI)
Umjetna opća inteligencija je AI koji može naučiti kako se obavlja neki intelektualni zadatak na isti način kao i čovjek.
Svaka veća tvrtka koja razvija AI se trudi biti prva koja će stvoriti AI koji se oslanja na logiku umjesto programiranih algoritama.
Umjetna super inteligencija (ASI)
Umjetna super inteligencija je, za sada, hipotetski AI koji je inteligentniji i sposobniji od čovjeka.
Očekujemo da će ASI moći riješiti najteže probleme s kojima je čovječanstvo suočeno, stvoriti nove tehnologije koje nadilaze naše sposobnosti i pomoći nam u donošenju globalnih odluka.
Kako se približavamo općoj umjetnoj inteligenciji i budućnosti u kojoj ljudi oslanjaju na složenu tehnologiju za gotovo svaki zadatak, moramo pažljivo razmotriti etičke, društvene i ekonomske implikacije napretka AI-a.
Kako se približavamo općoj umjetnoj inteligenciji i budućnosti u kojoj ljudi oslanjaju na složenu tehnologiju za gotovo svaki zadatak, moramo pažljivo razmotriti etičke, društvene i ekonomske implikacije AI napretka.
AI automatizacija i budućnost rada
AI automatizacija uključuje upotrebu umjetne inteligencije kako bi se obavili zadaci za koje je prethodno trebala ljudska intervencija.
Moćniji AI alati transformiraju radna mjesta, čak i eliminirajući neka.
Generativni AI bi mogao izložiti ekvivalent 300 milijuna radnih mjesta automatizaciji. - Global Economics Analyst Briggs & Kodnani
Te informacije i nagađanja su dovele do uvjerenja kako će nas sve zamijeniti AI. Međutim, ne slažu se svi.
Mnogi tvrde kako će AI preuzeti sve ponavljajuće i monotone zadatke. To bi pružilo zaposlenicima priliku da se usredotoče na složenije i zanimljivije dijelove svog posla, rezultirajući većom produktivnosti i zadovoljstvom radnika.
Osim toga, povijesno gledano, gubitak radnih mjesta zbog automatizacije nadoknađen je stvaranjem novih poslova i zanimanja, što dodatno potiče ekonomski rast.
Budućnost AI modela u poslovanju
30. travnja 1993., svjetska mreža (World Wide Web) je postala dostupna široj javnosti.
Moguće je da će AI revolucija slijediti sličan obrazac transformacije svijeta kako je to učinio Internet.
Trenutačno se tvrtke utrkuju kako bi nadmašile konkurenciju implementacijom najnovijih AI alata, povećavajući produktivnost uz istovremeno smanjenje troškova.
44% poslovnih lidera planiraju implementirati AI u 2024, te s obzirom da visok interes, možemo očekivati porast upotrebe generativne umjetne inteligencije u svim industrijama.
Budućnost AI modela u obrazovanju
Kada se spomene AI i obrazovanje u istoj rečenici, prva stvar na koju bi mogli pomisliti su učenici koji koriste ChatGPT kako bi napisali domaću zadaću. Usprkos tome, AI ima veliki obrazovni potencijal.
Učenje kroz igru se može približiti učenicima uz pomoć AI baziranih obrazovnih igara, koje mogu pomoći učenicima lakše steći nove vještine u interaktivnom okruženju.
Korištenje adaptivnih platformi za učenje, inteligentnih sustava za podučavanje i chatbotova za podršku učenicima, može pomoći podržati učenike uz obrazovne programe prilagođene svakom pojedincu.
Čak i danas, upotreba napredne tehnologije kao što je virtualna stvarnost (VR) pomaže učenicima steći praktične vještine. U budućnosti, AI se može spojiti s takvim tehnologijama te revolucionirati učenje i podučavanje na svim razinama obrazovanja.
Navigacijom kroz tranziciju s tradicionalnog softvera na AI, pronalazimo velike mogućnosti, no možda još veće izazove.
Trenutni AI problemi, zajedno s mogućim negativnim posljedicama AI implementacije, zahtijevaju odgovornu inovaciju.
Nitko ne može sa sigurnošću reći što će nam donijeti AI revolucija, ali možemo biti sigurni da će do nje doći.